Fondée par des anciens de l’École Polytechnique, d’HEC et de l’Université de Cambridge – Louis de Benoist, Victor Plaisance et Sacha Ichbiah – Retab est la plateforme d’infrastructure IA pour le traitement fiable des données non structurées. L’entreprise a pour mission de devenir la solution de référence pour les développeurs qui bâtiront le monde demain. Retab a monté une équipe de chercheurs et d’opérateurs de l’ENS, Polytechnique et Oxford, Retab compte rendre l’IA digne de confiance pour les besoins les plus critiques des entreprises mondiales.
La plateforme IA de Retab repose d’abord sur de la génération structurée, une méthode qui apporte des garanties mathématiques sur chaque format de sortie. La plateforme s’appuie ensuite sur deux systèmes distincts qui fonctionnent de concert pour garantir une performance maximale :
- Schémas Auto-Optimisés : Un agent IA dédié teste et affine automatiquement les différents paramètres du modèle, en se basant sur le dataset de l’utilisateur, maximisant ainsi la précision avant le déploiement.
- Routage Intelligent de Modèles : Une fois déployée, la plateforme redirige dynamiquement les tâches vers le LLM le plus performant sur ce cas d’usage, qu’il provienne d’OpenAI, Google ou d’ailleurs. Avec cette technologie Retab est parfois 100x moins cher que les solutions d’IA d’aujourd’hui.
Ce processus de choix est gouverné par le « Consensus k-LLM » de Retab, qui agit comme un comité d’experts IA débattant des réponses pour quantifier l’incertitude.
